Auf einen Blick

GPT-4o von OpenAI ist ein Mid-Tier-Modell mit 2,50 $ pro 1 Mio. Input-Tokens und 10,00 $ pro 1 Mio. Output-Tokens. Bei einem typischen Solo-Entwicklertag (8 Stunden, 22 Tage pro Monat — 1 mittleres Feature, 5 kleine Bugfixes, 4 PR-Reviews, 2 Stacktrace-Debugs, 1500 Zeilen TypeScript, 1 Lesedurchgang großer Dokumente, mit Prompt-Caching im Standard-Mix) kostet GPT-4o rund 55 $ pro Monat. Das Kontextfenster reicht für 128K Tokens.

Was kauft dein Monatsbudget?

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Monatsbudget

100 $ / Monat

≈ $23/Woche · ≈ $4.55/Tag

auf GPT-4o

Aufgaben-Mix

Input-Tokens

45,3M

Output-Tokens

1,5M

Tokens gesamt

46,8M

Pro Monat liefert das Budget

  • Mittleres Feature (10–15 Dateien)114
  • PR-Review1.311
  • Zeilen TypeScript325.203
  • Kleiner Bugfix1.465
  • Geschäftliche E-Mail30.769
  • Unit-Test-Datei1.084
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Wie teuer ist dieses Modell im Vergleich?

Input vs. Output pro 1M Tokens

Über eine Zeile fahren, um Input/Output direkt zu vergleichen.
  • GPT-4o
    2,50 $
    10,00 $
  • Mid-Tier-Median (andere Mid-Tier-Modelle)
    2,00 $
    8,00 $
  • Günstigstes im Katalog (Gemini 2.0 Flash)
    0,10 $
    0,40 $
Input pro 1MOutput pro 1M

Kosten pro Aufgabe

Beim Standard-Coding-Agent-Mix mit 50 % Cache-Hits.

USD pro einzelner Aufgabe

Mit der Maus über einen Balken fahren, um Detail-Kosten zu sehen.
  • Zeilen TypeScript
    0,0003 $
  • Kleiner Bugfix
    0,0683 $
  • PR-Review
    0,0763 $
  • Großes Dokument lesen
    0,11 $
  • Debugging mit Stacktrace
    0,14 $
  • Modul-Refactor (8–12 Dateien)
    0,62 $
  • Mittleres Feature (10–15 Dateien)
    0,87 $
  • Neues Repo einarbeiten
    1,19 $

Typischer Entwicklertag

Die 22-Tage-Annahme pro Monat basiert auf der medianen Werktagezahl in DE/US.

AktivitätAnzahlPro AufgabePro TagPro Monat
Mittleres Feature (10–15 Dateien)10,87 $0,87 $19,18 $
Kleiner Bugfix50,07 $0,34 $7,51 $
PR-Review40,08 $0,31 $6,71 $
Debugging mit Stacktrace20,14 $0,28 $6,22 $
Großes Dokument lesen10,11 $0,11 $2,39 $
Mikro-Interaktion (Erklären / Lint-Fix)300,00 $0,12 $2,56 $
Zeilen TypeScript1.5000,00 $0,46 $10,15 $
Gesamt2,49 $54,72 $

Die Zeile „1500 Zeilen TS” deckt etwa 1000 Zeilen Lesezugriff (mit Cache-Treffer) und 500 Zeilen Schreibzugriff ab. Headline-Werte sind auf rund 5 % genau — siehe FAQ.

Monatsbudget-Matrix

Was jedes monatliche Budget auf diesem Modell kauft (typischer Solo-Entwicklertag, 22 Arbeitstage).

MonatsbudgetMittlere FeaturesPR-ReviewsDebug-SitzungenZeilen TS
Typisch (ca. 55 $)62717387177.940
50 $/Monat57655353162.601
200 $/Monat2292.6221.414650.406
500 $/Monat5736.5573.5361.626.016
2000 $/Monat2.29326.22914.1466.504.065

Typischer Mix: coding-agent (85 % Input, 50 % Cache-Hits). Werte zeigen die maximale Anzahl der jeweiligen Aufgabe bei diesem Budget.

Was das Modell kann

  • Coding

    Speziell für Code-Generierung trainiert oder nachtrainiert.

  • Reasoning

    Nicht verfügbar

  • Multimodal

    Akzeptiert Bilder zusätzlich zu Text.

  • Prompt-Cache

    Cache-Reads ~10 % des Input-Preises — senkt Agent-Kosten stark.

  • Batch-API

    50 % günstiger, wenn bis zu 24 h Wartezeit ok ist.

  • Tool-Use

    Native Function-Calling-/Tool-Use-API.

  • Langer Kontext

    Nicht verfügbar

  • Extended Thinking

    Nicht verfügbar

Wann passt dieses Modell?

Optimal für

  • Festgelegte Legacy-Integrationen gegen GPT-4o
  • Audio- und Vision-Aufgaben mit 4o als Referenz

Worauf achten

  • Strikt schlechter als GPT-5-mini für neuen Code — wechseln, wenn nicht festgelegt

OpenAI im Katalog

Modelle insgesamt

6

Median Input/1M

1,63 $

Median Output/1M

8,00 $

Input-Spannweite

0,25 $–2,50 $

Verwandte Modelle

Quellen

Häufige Fragen zu GPT-4o

Was kostet ein typischer Monat auf GPT-4o?

Bei dem realistischen Solo-Entwicklertag (1 mittleres Feature + 5 kleine Bugfixes + 4 PR-Reviews + 2 Debug-Sitzungen + 1500 Zeilen TypeScript + 1 großes Dokument lesen, 22 Werktage) kostet GPT-4o rund 55 $ pro Monat. Wer mehr macht, zahlt proportional mehr; wer weniger macht, weniger.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-4o?

128K Tokens insgesamt, davon bis zu 16K Output. Das reicht für ein paar Dutzend Quelldateien in einem einzigen Aufruf.

Warum ist Output bei GPT-4o so viel teurer als Input?

Provider verlangen 10,00 $ pro 1 Mio. Output-Tokens gegenüber 2,50 $ pro 1 Mio. Input — Output erfordert tatsächliche Compute-Schritte, Input wird aus dem Cache gezogen. Coding-Agenten lesen viele Dateien (Input-lastig) und produzieren kompakte Diffs (wenig Output), deshalb sind die Gesamtkosten meist input-getrieben.

Wie viel spart Prompt-Caching bei GPT-4o?

Cache-Reads kosten typischerweise nur 10 % des regulären Input-Preises. Bei einem Coding-Agent-Mix mit 50 % Cache-Hits sparst du grob 45 % der Input-Kosten — was bei input-lastigen Workloads etwa 38 % der Gesamtrechnung ausmacht. Anthropic-Modelle berechnen einen einmaligen Cache-Write-Aufschlag (25 % über Input), der sich nach 2–3 Hits amortisiert.

Lohnt die Batch-API von GPT-4o?

Ja, wenn du bis zu 24 Stunden Wartezeit verkraftest: Batch-Input/Output sind 50 % günstiger als die Realtime-Preise. Ideal für nächtliche Code-Reviews, Bulk-Refactors oder Pre-Merge-Analysen — schlecht für inneren Edit-Loop, der Antworten in Sekunden braucht.

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