Auf einen Blick

GPT-5 mini von OpenAI ist ein Mid-Tier-Modell mit 0,25 $ pro 1 Mio. Input-Tokens und 2,00 $ pro 1 Mio. Output-Tokens. Bei einem typischen Solo-Entwicklertag (8 Stunden, 22 Tage pro Monat — 1 mittleres Feature, 5 kleine Bugfixes, 4 PR-Reviews, 2 Stacktrace-Debugs, 1500 Zeilen TypeScript, 1 Lesedurchgang großer Dokumente, mit Prompt-Caching im Standard-Mix) kostet GPT-5 mini rund 8 $ pro Monat. Das Kontextfenster reicht für 400K Tokens.

Was kauft dein Monatsbudget?

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Monatsbudget

100 $ / Monat

≈ $23/Woche · ≈ $4.55/Tag

auf GPT-5 mini

Aufgaben-Mix

Input-Tokens

618,2M

Output-Tokens

7,5M

Tokens gesamt

625,7M

Pro Monat liefert das Budget

  • Mittleres Feature (10–15 Dateien)689
  • PR-Review9.876
  • Zeilen TypeScript2.649.006
  • Kleiner Bugfix11.204
  • Geschäftliche E-Mail180.180
  • Unit-Test-Datei7.285
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Wie teuer ist dieses Modell im Vergleich?

Input vs. Output pro 1M Tokens

Über eine Zeile fahren, um Input/Output direkt zu vergleichen.
  • GPT-5 mini
    0,25 $
    2,00 $
  • Mid-Tier-Median (andere Mid-Tier-Modelle)
    2,00 $
    10,00 $
  • Günstigstes im Katalog (Gemini 2.0 Flash)
    0,10 $
    0,40 $
Input pro 1MOutput pro 1M

Kosten pro Aufgabe

Beim Standard-Coding-Agent-Mix mit 50 % Cache-Hits.

USD pro einzelner Aufgabe

Mit der Maus über einen Balken fahren, um Detail-Kosten zu sehen.
  • Zeilen TypeScript
    0,0000 $
  • Kleiner Bugfix
    0,0089 $
  • PR-Review
    0,0101 $
  • Großes Dokument lesen
    0,0119 $
  • Debugging mit Stacktrace
    0,0232 $
  • Modul-Refactor (8–12 Dateien)
    0,10 $
  • Neues Repo einarbeiten
    0,11 $
  • Mittleres Feature (10–15 Dateien)
    0,14 $

Typischer Entwicklertag

Die 22-Tage-Annahme pro Monat basiert auf der medianen Werktagezahl in DE/US.

AktivitätAnzahlPro AufgabePro TagPro Monat
Mittleres Feature (10–15 Dateien)10,14 $0,14 $3,19 $
Kleiner Bugfix50,01 $0,04 $0,98 $
PR-Review40,01 $0,04 $0,89 $
Debugging mit Stacktrace20,02 $0,05 $1,02 $
Großes Dokument lesen10,01 $0,01 $0,26 $
Mikro-Interaktion (Erklären / Lint-Fix)300,00 $0,02 $0,35 $
Zeilen TypeScript1.5000,00 $0,06 $1,25 $
Gesamt0,36 $7,95 $

Die Zeile „1500 Zeilen TS” deckt etwa 1000 Zeilen Lesezugriff (mit Cache-Treffer) und 500 Zeilen Schreibzugriff ab. Headline-Werte sind auf rund 5 % genau — siehe FAQ.

Monatsbudget-Matrix

Was jedes monatliche Budget auf diesem Modell kauft (typischer Solo-Entwicklertag, 22 Arbeitstage).

MonatsbudgetMittlere FeaturesPR-ReviewsDebug-SitzungenZeilen TS
Typisch (ca. 8 $)54784341210.478
50 $/Monat3444.9382.1511.324.503
200 $/Monat1.37919.7538.6065.298.013
500 $/Monat3.44949.38221.51613.245.033
2000 $/Monat13.799197.53086.06752.980.132

Typischer Mix: coding-agent (85 % Input, 50 % Cache-Hits). Werte zeigen die maximale Anzahl der jeweiligen Aufgabe bei diesem Budget.

Was das Modell kann

  • Coding

    Speziell für Code-Generierung trainiert oder nachtrainiert.

  • Reasoning

    Starkes mehrstufiges Reasoning bei komplexen Prompts.

  • Multimodal

    Akzeptiert Bilder zusätzlich zu Text.

  • Prompt-Cache

    Cache-Reads ~10 % des Input-Preises — senkt Agent-Kosten stark.

  • Batch-API

    50 % günstiger, wenn bis zu 24 h Wartezeit ok ist.

  • Tool-Use

    Native Function-Calling-/Tool-Use-API.

  • Langer Kontext

    Kontextfenster ≥ 200K Tokens.

  • Extended Thinking

    Versteckte Reasoning-Tokens (Anthropic „Thinking" / OpenAI Reasoning).

Wann passt dieses Modell?

Optimal für

  • Standard für agentisches Coding im OpenAI-Stack
  • Lang-Kontext-Aufgaben mit Budget (400K-Fenster bei 0,25 USD/1M Input)
  • Enge innere Schleifen mit kumulativen Token-Kosten

Worauf achten

  • Coding-Qualität unter GPT-5 bei schwierigen Aufgaben — bei Blockaden eskalieren
  • Output (2 USD/1M) ist 8× Input — gleiche Falle wie bei Sonnet/Opus

OpenAI im Katalog

Modelle insgesamt

6

Median Input/1M

1,63 $

Median Output/1M

8,00 $

Input-Spannweite

0,25 $–2,50 $

Verwandte Modelle

Quellen

Häufige Fragen zu GPT-5 mini

Was kostet ein typischer Monat auf GPT-5 mini?

Bei dem realistischen Solo-Entwicklertag (1 mittleres Feature + 5 kleine Bugfixes + 4 PR-Reviews + 2 Debug-Sitzungen + 1500 Zeilen TypeScript + 1 großes Dokument lesen, 22 Werktage) kostet GPT-5 mini rund 8 $ pro Monat. Wer mehr macht, zahlt proportional mehr; wer weniger macht, weniger.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5 mini?

400K Tokens insgesamt, davon bis zu 128K Output. Das reicht für ganze Repository-Snapshots inklusive Tests in einem einzigen Aufruf.

Warum ist Output bei GPT-5 mini so viel teurer als Input?

Provider verlangen 2,00 $ pro 1 Mio. Output-Tokens gegenüber 0,25 $ pro 1 Mio. Input — Output erfordert tatsächliche Compute-Schritte, Input wird aus dem Cache gezogen. Coding-Agenten lesen viele Dateien (Input-lastig) und produzieren kompakte Diffs (wenig Output), deshalb sind die Gesamtkosten meist input-getrieben.

Wie viel spart Prompt-Caching bei GPT-5 mini?

Cache-Reads kosten typischerweise nur 10 % des regulären Input-Preises. Bei einem Coding-Agent-Mix mit 50 % Cache-Hits sparst du grob 45 % der Input-Kosten — was bei input-lastigen Workloads etwa 38 % der Gesamtrechnung ausmacht. Anthropic-Modelle berechnen einen einmaligen Cache-Write-Aufschlag (25 % über Input), der sich nach 2–3 Hits amortisiert.

Wie wirken sich „Thinking"-Tokens bei GPT-5 mini auf die Monatsrechnung aus?

Extended-Thinking-/Reasoning-Tokens werden zum vollen Output-Preis abgerechnet, sind aber für die Antwort im Klartext nicht sichtbar. Bei harten agentischen Aufgaben können sie die Output-Rechnung verdoppeln und damit den Monatswert um 20–30 % heben. Schalte Thinking nur ein, wenn die Standard-Antwort sichtbar versagt.

Lohnt die Batch-API von GPT-5 mini?

Ja, wenn du bis zu 24 Stunden Wartezeit verkraftest: Batch-Input/Output sind 50 % günstiger als die Realtime-Preise. Ideal für nächtliche Code-Reviews, Bulk-Refactors oder Pre-Merge-Analysen — schlecht für inneren Edit-Loop, der Antworten in Sekunden braucht.

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