Budget
0,27 $
DeepSeek V3
DeepSeek
Auf einen Blick
DeepSeek R1 von DeepSeek ist ein Budget-Modell mit 0,55 $ pro 1 Mio. Input-Tokens und 2,19 $ pro 1 Mio. Output-Tokens. Bei einem typischen Solo-Entwicklertag (8 Stunden, 22 Tage pro Monat — 1 mittleres Feature, 5 kleine Bugfixes, 4 PR-Reviews, 2 Stacktrace-Debugs, 1500 Zeilen TypeScript, 1 Lesedurchgang großer Dokumente, mit Prompt-Caching im Standard-Mix) kostet DeepSeek R1 rund 12 $ pro Monat. Das Kontextfenster reicht für 128K Tokens.
Was kauft dein Monatsbudget?
Regler bewegen oder Mix umschalten — Werte aktualisieren sich live.
Monatsbudget
100 $ / Monat
≈ $23/Woche · ≈ $4.55/Tag
auf DeepSeek R1
Input-Tokens
246,4M
Output-Tokens
6,8M
Tokens gesamt
253,2M
Pro Monat liefert das Budget
- Mittleres Feature (10–15 Dateien)493
- PR-Review5.910
- Zeilen TypeScript1.645.278
- Kleiner Bugfix6.407
- Geschäftliche E-Mail145.878
- Unit-Test-Datei4.793
Wie teuer ist dieses Modell im Vergleich?
Input vs. Output pro 1M Tokens
Über eine Zeile fahren, um Input/Output direkt zu vergleichen.
- DeepSeek R10,55 $2,19 $
- Budget-Median (andere Budget-Modelle)0,30 $1,10 $
- Günstigstes im Katalog (Gemini 2.0 Flash)0,10 $0,40 $
Input pro 1MOutput pro 1M
Kosten pro Aufgabe
Beim Standard-Coding-Agent-Mix mit 50 % Cache-Hits.
USD pro einzelner Aufgabe
Mit der Maus über einen Balken fahren, um Detail-Kosten zu sehen.
- Zeilen TypeScript0,0001 $
- Kleiner Bugfix0,0156 $
- PR-Review0,0169 $
- Großes Dokument lesen0,0227 $
- Debugging mit Stacktrace0,0381 $
- Modul-Refactor (8–12 Dateien)0,14 $
- Mittleres Feature (10–15 Dateien)0,20 $
- Neues Repo einarbeiten0,23 $
Typischer Entwicklertag
Die 22-Tage-Annahme pro Monat basiert auf der medianen Werktagezahl in DE/US.
| Aktivität | Anzahl | Pro Aufgabe | Pro Tag | Pro Monat |
|---|---|---|---|---|
| Mittleres Feature (10–15 Dateien) | 1 | 0,20 $ | 0,20 $ | 4,45 $ |
| Kleiner Bugfix | 5 | 0,02 $ | 0,08 $ | 1,72 $ |
| PR-Review | 4 | 0,02 $ | 0,07 $ | 1,49 $ |
| Debugging mit Stacktrace | 2 | 0,04 $ | 0,08 $ | 1,68 $ |
| Großes Dokument lesen | 1 | 0,02 $ | 0,02 $ | 0,50 $ |
| Mikro-Interaktion (Erklären / Lint-Fix) | 30 | 0,00 $ | 0,02 $ | 0,52 $ |
| Zeilen TypeScript | 1.500 | 0,00 $ | 0,09 $ | 2,01 $ |
| Gesamt | 0,56 $ | 12,36 $ | ||
Die Zeile „1500 Zeilen TS” deckt etwa 1000 Zeilen Lesezugriff (mit Cache-Treffer) und 500 Zeilen Schreibzugriff ab. Headline-Werte sind auf rund 5 % genau — siehe FAQ.
Monatsbudget-Matrix
Was jedes monatliche Budget auf diesem Modell kauft (typischer Solo-Entwicklertag, 22 Arbeitstage).
| Monatsbudget | Mittlere Features | PR-Reviews | Debug-Sitzungen | Zeilen TS |
|---|---|---|---|---|
| Typisch (ca. 12 $) | 61 | 730 | 324 | 203.319 |
| 50 $/Monat | 246 | 2.955 | 1.312 | 822.639 |
| 200 $/Monat | 987 | 11.820 | 5.251 | 3.290.556 |
| 500 $/Monat | 2.469 | 29.550 | 13.129 | 8.226.390 |
| 2000 $/Monat | 9.878 | 118.203 | 52.516 | 32.905.561 |
Typischer Mix: coding-agent (85 % Input, 50 % Cache-Hits). Werte zeigen die maximale Anzahl der jeweiligen Aufgabe bei diesem Budget.
Was das Modell kann
Coding
Speziell für Code-Generierung trainiert oder nachtrainiert.
Reasoning
Starkes mehrstufiges Reasoning bei komplexen Prompts.
Multimodal
Nicht verfügbar
Prompt-Cache
Cache-Reads ~10 % des Input-Preises — senkt Agent-Kosten stark.
Batch-API
Nicht verfügbar
Tool-Use
Native Function-Calling-/Tool-Use-API.
Langer Kontext
Nicht verfügbar
Extended Thinking
Versteckte Reasoning-Tokens (Anthropic „Thinking" / OpenAI Reasoning).
Wann passt dieses Modell?
Optimal für
- Reasoning mit extremer Kosteneffizienz
- Self-Hosted Reasoning, bei dem API-Traffic zählt
- Lange algorithmische Coding-Aufgaben
Worauf achten
- Ausführliche Chain-of-Thought verbraucht Output-Budget — mit reasoning_effort=low begrenzen, wenn möglich
- Höhere Latenz als V3 wegen Reasoning-Trace
DeepSeek im Katalog
Modelle insgesamt
3
Median Input/1M
0,27 $
Median Output/1M
1,10 $
Input-Spannweite
0,27 $–0,55 $
Verwandte Modelle
Quellen
- DeepSeek API Pricing ↗
Geprüft am: 2026-05-07
Häufige Fragen zu DeepSeek R1
Was kostet ein typischer Monat auf DeepSeek R1?
Bei dem realistischen Solo-Entwicklertag (1 mittleres Feature + 5 kleine Bugfixes + 4 PR-Reviews + 2 Debug-Sitzungen + 1500 Zeilen TypeScript + 1 großes Dokument lesen, 22 Werktage) kostet DeepSeek R1 rund 12 $ pro Monat. Wer mehr macht, zahlt proportional mehr; wer weniger macht, weniger.
Wie groß ist das Kontextfenster von DeepSeek R1?
128K Tokens insgesamt, davon bis zu 8K Output. Das reicht für ein paar Dutzend Quelldateien in einem einzigen Aufruf.
Warum ist Output bei DeepSeek R1 so viel teurer als Input?
Provider verlangen 2,19 $ pro 1 Mio. Output-Tokens gegenüber 0,55 $ pro 1 Mio. Input — Output erfordert tatsächliche Compute-Schritte, Input wird aus dem Cache gezogen. Coding-Agenten lesen viele Dateien (Input-lastig) und produzieren kompakte Diffs (wenig Output), deshalb sind die Gesamtkosten meist input-getrieben.
Wie viel spart Prompt-Caching bei DeepSeek R1?
Cache-Reads kosten typischerweise nur 10 % des regulären Input-Preises. Bei einem Coding-Agent-Mix mit 50 % Cache-Hits sparst du grob 45 % der Input-Kosten — was bei input-lastigen Workloads etwa 38 % der Gesamtrechnung ausmacht. Anthropic-Modelle berechnen einen einmaligen Cache-Write-Aufschlag (25 % über Input), der sich nach 2–3 Hits amortisiert.
Wie wirken sich „Thinking"-Tokens bei DeepSeek R1 auf die Monatsrechnung aus?
Extended-Thinking-/Reasoning-Tokens werden zum vollen Output-Preis abgerechnet, sind aber für die Antwort im Klartext nicht sichtbar. Bei harten agentischen Aufgaben können sie die Output-Rechnung verdoppeln und damit den Monatswert um 20–30 % heben. Schalte Thinking nur ein, wenn die Standard-Antwort sichtbar versagt.
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